联系我们
  • 邮编:230088
  • 电话:13365600702
  • 地址:安徽省合肥市高新区望江西路800号合肥创新产业园D9栋408室

如何通过新能源汽车充电桩运营平台降低运维成本?实用技巧分享

文章出处:本站 人气:23 发表时间:2025-10-13 09:57:32

一、关键定位:以 “数据驱动 + 流程优化” 为成本控制

新能源汽车充电桩运营平台作为连接 “设备状态、用户需求、运维资源” 的中枢,降低运维成本的关键在于通过平台功能减少 “无效人工投入、设备故障扩大、能耗浪费”—— 而非单纯依赖硬件升级。需跳出 “被动维修” 模式,利用平台实现 “故障提前预警、运维精准调度、资源高效配置”,平衡 “运维质量与成本投入”,避免因过度运维(如高频次无差别巡检)或运维滞后(如故障长时间未处理导致用户投诉、设备损坏加剧)增加额外成本。



二、实用技巧:依托平台功能分场景降低运维成本

(1)远程监控预警:减少人工检查的频率,避免故障扩大

在充电桩的运行和维护中,人工检查(尤其是郊区和分散网站)的成本占比较高(包括人员差旅费和人工费),容易遗漏隐藏的故障。平台上的远程监控可以大大提高:


实时监控设备状态

利用平台对“电流、电压、充电功率、温度、数据连接”等关键参数进行充电桩 24 小时监控,设置阀值预警(如充电功率突然下降) 50%、设备温度超 60℃、网络中断超 10 分钟),报警信号在异常情况下自动推送(直到运维人员手机) APP / 短信)。例如,社区充电桩发出“电压不稳定”警告。运维人员在平台上远程确认后,有目的地将电压表和附件带到门口,以防止传统“专项检查”造成的时间和人力浪费。一次检查的成本可以降低 30%-40%。


早期干预隐性故障

针对“充电枪接触不良,电缆老化(反映电阻缓慢上升)、平台可以通过历史数据趋势分析隐藏的故障,如显示屏卡屏等。 1 周某充电桩充电中断次数增加 3 二、均值充电效率降低 8%)提前触发“预防性操作和维护订单”,而不是在故障完全爆发后进行处理。例如,该平台监控高速服务区充电桩的“充电枪插拔反馈延迟”,并提前计划运维人员更换枪头,以避免用户投诉(需要赔偿客户的充电费)和设备停机损失(每天减少) 50-100 元充电收入)。


区域动态管理巡检周期

对不同站点的“设备故障率、使用次数”进行平台统计,对故障率较低(月度故障)≤1 次)、适度使用(平均每日充电≤10 次)网站,将巡检周期从“每周1 次”延长至“每 2 周1 次”;故障率高(月度故障≥3 次)、使用频率高(日均充电≥20 次)的站点(如商圈、高速服务区),则保持“每周1 次”巡检,同时强化远程监测频次。此举可使整体人工巡检成本降低 20%-25%,且不影响高需求站点运维质量。


(2)智能故障处理:缩短维护时间,减少资源浪费

运维成本上升的主要原因是故障排除中的“不合理订单分配、维修工人来回奔波、配件错带”。平台可以通过智能调度优化流程:


基于“距离智能派单“技能”

平台访问运维人员的实时位置和技能标签(如“擅长DC桩维护”和“熟悉品牌交流桩”)。收到故障工单后,自动匹配“距离最近、技能匹配度最高”的运维人员。例如:某商圈直流桩出现“模块故障”,平台优先派单给 3 公里内、标注“直流桩模块维修经验 3 年 +”的人员,而非派单给 10 公里外的通用运维人员,单次维修往返时间可缩短 1-2 小时,减少交通成本(油费、过路费)及工时浪费。


远程故障检测与指导

对于简单的故障(如“充电桩离线”、“付款失败”和“充电枪未归还”),运维人员可以远程访问平台上的设备日志和实时图片(充电桩需要配备摄像头),并指导用户或网站管理员进行自助处理:例如,用户反馈“扫描代码后无法启动充电”。运维人员在平台上查看设备状态,发现“用户账户配额不够”平台推送延迟”,远程帮助客户充值并触发充电指令,无需上门维修,一次可节省上门费用 50-100 元(包括交通、工时)。


配件需要准确预测和准备

平台通过历史故障数据统计“不同地区、不同型号充电桩易损件的消耗规律”(例如,每月更换一个品牌的DC桩“充电模块”,每3个月更换“散热风扇”)提前在高频故障网站附近的“临时零部件存储点”(如合作加油站和停车场管理办公室)储备相应的零部件,以防止操作和维护人员在上门维护时“泄漏零部件返回”。


(3)动态优化能耗:减少不必要的能耗支出,降低电费成本

在充电桩运行中,电费约占比 30%-40%,平台可以通过负荷调整、峰谷电费使用来提高能耗:


多桩负载平衡控制

对于“多桩集中网站”(如商圈停车场) 10 桩以上),平台监控即时充电负载。当多辆车同时充电,导致总功率接近电网接入容量上限时,每个充电桩的充电功率(例如从 120kW 降到 80kw),避免因过载引发电网保护跳闸(导致所有充电桩停止使用),减少“过载引起的额外能耗”(如电压不稳定引起的设备低效运行)。例如:一个社区 10 桩同时充电,总功率接近 300kW 上限时,平台将其中 5 桩功率从 60kW降到总功率控制在48kW,总功率控制在48kW 240kW,既能保证正常充电,又能防止过载消耗,每月可减少电费浪费 100-200 元。


智能引导和调度峰谷电费

根据当地的峰谷电价政策(例如峰峰) 1.5 元 / 度、谷时 0.5 元 / 度),通过“用户端价格提醒”,充电桩功率调整“引导充电需求向谷时转移:用户打开平台 APP 充电时自动显示“当前高峰电费” 1.5 元 / 度,22:00 后谷时 0.5 元 / 度,建议避峰充电。;对于具有“预约充电”功能的充电桩,客户可以设置“谷时自动运行充电”,平台会自动将设备功率调整到满负荷(提高充电效率)。同时,平台可以为运营商本身设置“峰时优先保障高需求客户,谷时对闲置充电桩进行设备自检(使用谷时低成本电力)”,每月可以降低电费15%-25%。


设备待机能耗控制

对于长期闲置的平台(如 2 小时内没有充电订单的充电桩会自动触发“低功耗模式”(例如关闭显示屏背光,减少后台监控频率,但保留核心预警功能),用户扫描代码后恢复正常模式。经计算,单桩待机能耗可从平均日开始 0.5 度降到 0.2 度,若运营 100 桩子,每个月都可以节省电费 900-1200 元(按 0.6 元 / 度计算)。


(四)客户自助服务:降低人工客户服务成本,降低沟通消耗

客户咨询(如充电操作、账单问题、故障反馈)是运维中隐藏的成本来源,平台可以通过优化自助功能减少人工干预:


全过程自助引导和问题解答

平台APP / 小程序内置“充电指南”(图文)   短视频,如“如何扫码启动,如何中断充电”)、“常见问题库”(收集整理“支付失败、充电缓慢、发票开具”等20个问题库高频问题及解决方案),客户无需拨打客户服务电话即可独立查询。例如,如果客户第一次使用充电桩,他不知道如何开具发票。他在平台上“开具发票指南”进行自助操作,以防止客户服务人员反复回答,这可以减少手动客户服务的日平均电源连接 30%-40%,降低客户服务人工成本。


客户自主故障报告及进度查询

该平台设置了“故障报告”入口,用户可以上传“充电桩编号、故障问题(如‘充电枪插不进去’)、现场照片,系统自动生成工单并推送给运维人员,并将“工单进度”反馈给用户(例如‘运维人员已经收到订单,估计30分钟内到达')。这减少了“客户- 客服- 运维“中间沟通阶段,防止信息传递误差(如客服乱报故障),一次性排除故障可以降低沟通成本 20%-30%。


(5)数据驱动复盘:提高运维资源配置,防止投入无效

定期恢复平台上积累的运维数据(故障类型、处理时间、成本构成),可以发现成本浪费点,优化资源配置:

运维成本结构分析

平台自动统计 “人工巡检成本、备件采购成本、电费支出、客服成本” 占比,识别高成本项:例如发现 “某区域备件采购成本占比超 40%,且多为‘某型号充电模块’”,进一步分析发现该型号模块故障率高(月故障 5 次),后续可逐步替换为故障率低的型号,从源头减少备件支出。

运维人员效率评估

平台记录运维人员 “工单完成数量、平均处理时长、用户满意度”,对效率低(如单次故障处理超 2 小时)的人员,通过平台调取工单日志(如 “是否因备件缺失往返、是否存在操作不熟练”),针对性开展培训(如 “某品牌充电桩快速维修技巧”),提升整体运维效率,人均处理工单量可增加 15%-20%,间接降低人力成本。

站点运维投入优化

对 “低利用率、高故障率” 的站点(如郊区某站点日均充电 2 次、月故障 3 次),通过平台数据测算 “运维成本(月均 500 元)与充电收入(月均 800 元)”,若利润微薄,可调整运维策略(如减少巡检频次至 “每 3 周 1 次”、拆除 1-2 个低效充电桩),避免无效运维投入。


三、注意事项:确保成本控制与运维质量平衡

避免 “过度降本” 影响用户体验

远程监控不可完全替代人工巡检(如充电桩外观损坏、电缆破损需现场查看),峰谷电价引导不可强制限制峰时充电(需保障应急充电需求),需在 “降成本” 与 “用户满意度” 间找到平衡,避免因成本控制导致用户流失。

平台功能适配自身运营规模

中小运营方(100 桩以内)无需追求 “全功能平台”,可优先选择 “远程监控 + 智能派单” 核心功能,避免因平台订阅费用过高(如年费超万元)抵消成本节省效果;大型运营方(1000 桩以上)可考虑定制化平台,增加 “能耗优化、数据复盘” 高级功能,实现规模化降本。

定期维护平台数据准确性

平台数据(设备参数、运维记录)需定期校准(如每月核对 “备件库存数据与实际库存”“故障工单与实际处理情况”),避免因数据偏差导致运维决策失误(如误判备件充足而未及时采购,导致故障处理延迟)。


【推荐阅读→】

相关产品